NEWS

媒体报道|边缘计算:人工智能大规模商业化的中坚力量

2019-06-10 source:米文动力

【TechWeb】边缘计算正在推动人工智能技术落地于城市各个角落。


我们熟知的人工智能三要素:算法、数据、算力。其中,能够为数据处理与模型运算提供算力的方法有三种:


一,终端计算:智能手机、智能摄像头、智能门禁。凡是运算要求不高的模型,都放在终端完成,原则是尽可能不给通讯带宽任何压力。


二,云端计算:大规模模型训练(历史数据、实时数据)、内容推荐、企业云等。针对海量数据,同时支持异构、高动态、实时性数据,原则是如果有计算需求,按需分配、计时成本。需求方不需要购置硬件。


三,边缘计算:智能中控、5G基站、VR游戏、自动驾驶等。针对高动态、流动实时数据,与云端计算不同的是,数据结构更垂直、更专一;与终端计算不同的是,算力更强。


WechatIMG2065.jpeg

边缘计算近几年随着 GPU 成本降低、AI 专用芯片普及被广泛提及。边缘计算解决的根本问题是:处理互联网边缘设备产生的海量数据,如果交给云端上传处理,会有高延迟、增加网络负担等问题,而终端设备另一个需求是交流、互换数据。所以,在终端附近部署边缘计算设备,可以很好的解决以上两个问题。同时,边缘计算设备还可以避免数据“上云”过程中的安全性问题。


上周,TechWeb 就边缘计算领域话题,采访到了国内一家专注于边缘计算领域的人工智能企业:米文动力。该公司产品副总裁宁博接受了 TechWeb 的采访。


WechatIMG2066.jpeg

米文动力是一家专注于边缘计算硬件的厂商,去年推出了米文大脑 Apex,是一款搭载 NVIDIA 自主机器专用芯片——Jetson AGX Xavier 的嵌入式 AI 计算平台,支持视觉传感器,能够运行 YoloV3 等主流视觉检测网络。 


此外,米文动力还推出了两款产品:米文大脑 S2 和米文大脑 S2 Pro ,均搭载强大的移动计算处理器 NVIDIA Jetson TX2,可以为客户搭建高性能边缘计算平台。据悉,该产品目前已应用于服务机器人、巡检机器人、AGV等领域,能够提供算法加速等功能。


WechatIMG2067.png

米文动力作为英伟达生态合作伙伴,支持英伟达嵌入式端的主流计算芯片,覆盖 0.5T Flops 到 30T Flops 等不同算力。


宁博在接受 TechWeb 采访时表示,目前米文动力已经与菜鸟 ET 物流实验室达成战略合作协议,加入菜鸟驼峰计划,共同探索在低速物流领域的落地产品。


“边缘计算能够大大减少人工成本。例如在工厂、码头等场景,结合智能视觉软件,米文动力的产品能够辅助操作者获得实时安全信息。”宁博谈到边缘计算在工业领域的应用时说,“智能视觉系统可以向现场人员提供烟雾、碰撞、过热等检测,减少危险的发生。”


WechatIMG2068.png

硬件成本方面,宁博认为工业场景对于成本预算并不敏感,更多的还是来自改善工作环境、提高生产效率的需求。


米文动力在 AIOT 领域目前为客户提供两类产品:计算硬件、加速算法。其中,轻量化的加速模型在机器视觉功能中尤为重要,米文大脑可以在 1080p 的视频分辨率下,提供20-30 帧处理速度。目前,米文动力的团队共 50 人,其中研发人员占比 70% 以上。


在今年 5 月 30 日的“ 2019 ABC INSPIRE 智能物联网峰会”上,米文动力 CTO 苏俊宣布百度智能云与米文动力将进行深度合作,推出智慧物联网教育开发套件天工 BIE Developer KIT,通过在嵌入式 AI 开发板上预装百度智能云的 OpenEdge ,为开发者、学生、企业、高校提供快速的入门级方案。该套件可实现云端训练、边缘推断的协同工作。


BIE 是百度智能云发布的国内首个智能边缘产品,走在了“端云一体化”趋势的最前端。米文动力将通过百度云智学院提供评估板,该板尺寸上仅有 70x45 毫米,体积十分小巧;同时在超低功耗下具备 472 GFLOPS 的算力,可快速处理并行的深度学习网络和算法。


据 CB Insights 的市场数据,到 2022 年,全球边缘计算市场规模预计将达到 67.2亿 美元。实际上,边缘计算技术正在随着上层计划逐渐渗透于城市角落。6月6日,发改委下发的《推动重点消费品更新升级 畅通资源循环利用 》实施方案中,强调了基础设施智能化建设,鼓励智能汽车、智能化家居等产品消费,对于边缘计算领域,是一项充满挑战和机遇应用之路。