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最近我们注意到一个叫做MONAI（莫奈？？）的开源项目在Github上线了。地址：https://github.com/Project-MONAI/MONAI
虽然目前中文媒体还没有看到有规模的宣传，但是在NVIDIA的官网已经做了相关介绍[1]。根据目前的信息，这应该是一个专门为医疗行业设计的深度学习框架，基于Pytorch，并且需要编程实现……把Research变得更加简单……的工具……
虽然官网号称的是“ NVIDIA和伦敦国王学院与中国科学院，德国癌症研究中心，Kitware，MGH和BWH临床数据科学中心，斯坦福大学和慕尼黑工业大学的咨询委员会合作，共同领导了这项计划。”但我们从Github的日志里面，可以得到如下信息。
使用下列命令，我们可以得到前十的贡献者。
git log --pretty='%ae' | sort | uniq -c | sort -k1 -n -r | head -n 10
65 wenqil@nvidia.com
35 nma@nvidia.com
11 madil@nvidia.com
9 56449156+Project-MONAI@users.noreply.github.com
6 17726042+ericspod@users.noreply.github.com
4 isaacy@nvidia.com
4 56449156+MONAI-Project@users.noreply.github.com
3 ben.murray@gmail.com
1 mpcmvp@163.com
1 mhubii@users.noreply.github.com
可以看到，前三都是nvidia.com的邮箱。因此，这个“共同领导”，比较大的可能是NVIDIA贡献了代码，而医疗机构提供了数据（此处需点题）。
我们为什么会对这个事情感兴趣呢？
首先，如宣传中所说” It’s never been more important to put powerful AI tools in the hands of the world’s leading medical researchers.”。我们也同样坚信AI是一个重要的工具，而真正让AI发挥作用的，则是使用AI的人。这些使用AI的人，往往是数据的拥有者。最终数据和AI将在数据拥有者身上形成闭环，来创造更大的价值。
其次，我们注意到Github的TOP贡献者中的名字，很多看起来都是同胞兄弟。Wenqi Li, Nic Ma，Isaac Yang；看起来是一个中国人的同胞团队贡献的项目。
同胞贡献的这么有意义的项目，当然必须顶啊！国内的科研机构们，一(hao)起(yang)合作(mao)的机会大家不要放过啊。转～
那这个MONAI到底提供了怎样的功能呢？
首先它是基于Pytorch的，其次是要Coding才能使用的…… 有人要问，那我为毛不直接用Pytorch啊？
但其实这个项目的核心贡献，看上去是在这边。（虽然我对医疗是真的不懂……）
通过Search可以知道，医疗影像数据的增强和预处理等都非常的麻烦，MONAI在这方面提供了很多现成的库，更加方便Researcher们使用。并且针对医学影响方面的训练也进行了网络和损失函数方面的优化。这样Researcher们就能够非常简单的更加专注在数据了……（听上去好像还是非常复杂的样子）
然后随着项目还提供了不少IPYNB的文档，来描述如何使用对应的API。仍然对研究者的编程能力提出了一定的挑战。但我实在是偷懒，连Docker都没有去运行……
总之这个项目其实继承了NVIDIA一直以来的风格，和DLI的基础差不多（我还是打开MedNIST看了一下滴）。但我实在不太确定现在医学研究人员是否真的能够适应这么Engineer的风格，毕竟跨界还是有一定难度的，感兴趣的朋友也可以直接通过Github和官网的链接来进行提问，毕竟像是中国团队的作品，将来中文的文档也相当可期。
那用了MONAI以后，Researcher们到底能少写多少代码呢？
对不起！我·并·没·有·去·对·比！而且偷懒不是这么偷的好么？
看目前的路线图，再次反映了国人的谦虚和低调（按这个速度，2022年才会到v1.0）。具体后续会怎么进化，我们还是要进一步关注项目的消息。
对项目感兴趣的同学可以对该项目（https://github.com/Project-MONAI/MONAI）加星和三连，毕竟NVIDIA工程师再次开始为医疗行业免费打工了。
参考链接：
[1]https://blogs.nvidia.com/blog/2020/04/21/monai-open-source-framework-ai-healthcare/
